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    題名: 應用衛星與雷達資料及類神經網路於雨區判別與雲型分析(II)
    作者: 劉清煌
    關鍵詞: 定量降水
    類神經網路
    雲分類
    日期: 2004
    上傳時間: 2009-08-03 15:30:37 (UTC+8)
    摘要: 類神經網路（neural work）乃一數學工具，可藉由大量的數據資料，模擬人類學習的方式以了解料的特性，進而取得輸入資料與輸出目標的關係，這種方式有別於傳統之數值預報模式或統計分析。而利用衛星資料之不同頻道的特性可用來判別雲的高低及種類，本計畫擬以此工具整合衛星及雷達資料，以自動雨量站為真值而訓練出一組與降雨有關之神經網，針對梅雨及颱風的天氣型態建立定量降雨估計模式，進而提供全台地區之降雨圖（rain map），本項研究將可提供預報人員對降雨量估計之參考，計畫中另一項工作項目乃雲型分析，GMS-5衛星提供IR1，IR2，IR3及可見光等不同道的資料，本計畫擬採用Masamiand Ryoji（1996）的閥值分類方式， 建立一個適用於台灣附近的雲分類方法，以輔助雲型之判別，此雲型的判別將有助於天氣系統的診斷，並模擬加到類神經網路之定量降雨估計模式之中。
    顯示於類別:[大氣系所] 研究計畫

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