文化大學機構典藏 CCUR:Item 987654321/977
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    Title: 應用衛星與雷達資料及類神經網路於雨區判別與雲型分析(II)
    Authors: 劉清煌
    Keywords: 定量降水
    類神經網路
    雲分類
    Date: 2004
    Issue Date: 2009-08-03 15:30:37 (UTC+8)
    Abstract: 類神經網路(neural work)乃一數學工具,可藉由大量的數據資料,模擬人類學習的方式以了解料的特性,進而取得輸入資料與輸出目標的關係,這種方式有別於傳統之數值預報模式或統計分析。而利用衛星資料之不同頻道的特性可用來判別雲的高低及種類,本計畫擬以此工具整合衛星及雷達資料,以自動雨量站為真值而訓練出一組與降雨有關之神經網,針對梅雨及颱風的天氣型態建立定量降雨估計模式,進而提供全台地區之降雨圖(rain map),本項研究將可提供預報人員對降雨量估計之參考,計畫中另一項工作項目乃雲型分析,GMS-5衛星提供IR1,IR2,IR3及可見光等不同道的資料,本計畫擬採用Masamiand Ryoji(1996)的閥值分類方式, 建立一個適用於台灣附近的雲分類方法,以輔助雲型之判別,此雲型的判別將有助於天氣系統的診斷,並模擬加到類神經網路之定量降雨估計模式之中。
    Appears in Collections:[Department of Atmospheric Sciences & Graduate Institute of Earth Science / Atmospheric Science ] project

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