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    題名: 隨機資料在資料包絡分析法之擴展與應用
    Extension and Application of Stochastic Data in Dea
    作者: 盧文民
    貢獻者: 中國文化大學國際企業管理學系
    關鍵詞: 網路資料包絡分析
    方向距離函數
    羅素測度
    隨機資料
    半導體產業
    Network Data Envelopment Analysis
    Directional Distance Function
    Russell Measure
    Stochastic Data
    Semiconductor Industry
    日期: 2024
    上傳時間: 2024-12-10 11:45:03 (UTC+8)
    摘要: 本研究計畫提出跨域整合各領域之數量方法,整合不同規劃求解技術、方向距離函數、羅素測度、隨機資料、參考網路為基礎的排序方法與資料包絡分析並應用於半導體產業,預期具體貢獻如下: A.首先針對資料包絡分析法之求解問題,分為線性求解與非線性求解,區別使用時機與程式之編撰,進一步運用半導體產業效率評估,供國家政策決策單位參考。 B.解決傳統效率未考慮資料隨機性的特質,非零差額的測度,及無法考慮各輸入輸出之不同縮減度之問題,並克服上述限制,擴展隨機(Chance)資料、方向距離函數和羅素測度在網路資料包絡分析法之延伸與應用,供實證學者之參考。 C. 提供相關半導體產業競爭力分析實證數據,做為國家政策參考。
    顯示於類別:[企業管理學系暨國際企業管理研究所] 研究計畫

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