應用AI技術於審計查核

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題名:	應用AI技術於審計查核 Application of AI Technologies in Auditing
作者:	賴柏成
貢獻者:	會計學系
關鍵詞:	人工智能繼續經營決策樹極限學習機支持向量機 artificial intelligence going concern decision tree extreme learning machines support vector machine
日期:	2022
上傳時間:	2023-03-01 15:05:23 (UTC+8)
摘要:	近年來，隨著人工智能（artificial intelligence, AI）的發展，在審計查核中使用大數據和人工智慧是最新的必然趨勢，可以彌補人工審計之缺點和不足。會計師應當根據審計結果出具查核報告，並對是否存在繼續經營之疑慮發表審計意見。本研究觀察資料由台灣經濟新報資料庫（Taiwan Economic Journal, TEJ），取樣期間為2006年至2021年共16年的觀察資料，採用15個財務變數及5個非財務變數（又稱為公司治理變數）。第一階段先以決策樹CHAID、決策樹C5.0及決策樹CART進行篩選重要變數後，第二階段再運用極限學習機（Extreme Learning Machines, ELM）與支持向量機(Support Vector Machine, SVM)來建立更精確的審計查核之繼續經營預測模型。實證結果顯示，由決策樹C5.0篩選重要變數加上支持向量機所建立之模型(DT C5.0-SVM)有最佳的預測能力，其測試準確率達91.892%；訓練準確率達91.072%；型一錯誤為3.9%；型二錯誤為4.08%。
顯示於類別:	[會計學系暨研究所 ] 博碩士論文

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