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    題名: 隨機森林運用於白血病基因分類
    作者: 趙李英記
    貢獻者: 資管系
    關鍵詞: 隨機森林
    白血病
    留一交叉驗證法
    日期: 2013-06-01
    上傳時間: 2013-09-05 15:13:25 (UTC+8)
    摘要: 本研究採用採用隨機森林分類法，是訓練一群的決策樹，對於所輸入資料進行決策投票。本研究所採用白血病128個樣本，每個樣本有12625個基因，最初，使用12625個基因產生不均勻分類，因為不相關連的基因太多，感興趣的基因太少時，分辨率會很低，所以，經過特徵縮減，並檢驗隨基森林分類效果。特徵篩選模式，採用簡單t統計，進行特徵的選擇，縮減其特徵，因而展現出較佳的分類效果。
    關聯: KC 2013第九屆知識社群研討會論文集 p.112-122
    顯示於類別:[資訊管理學系暨資訊管理研究所 ] 會議論文

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