隨機森林運用於白血病基因分類

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Title:	隨機森林運用於白血病基因分類
Authors:	趙李英記
Contributors:	資管系
Keywords:	隨機森林白血病留一交叉驗證法
Date:	2013-06-01
Issue Date:	2013-09-05 15:13:25 (UTC+8)
Abstract:	本研究採用採用隨機森林分類法，是訓練一群的決策樹，對於所輸入資料進行決策投票。本研究所採用白血病128個樣本，每個樣本有12625個基因，最初，使用12625個基因產生不均勻分類，因為不相關連的基因太多，感興趣的基因太少時，分辨率會很低，所以，經過特徵縮減，並檢驗隨基森林分類效果。特徵篩選模式，採用簡單t統計，進行特徵的選擇，縮減其特徵，因而展現出較佳的分類效果。
Relation:	KC 2013第九屆知識社群研討會論文集 p.112-122
Appears in Collections:	[Department of Information Management & Graduate Institute of Information Management] Proceedings

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