English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 46962/50828 (92%)
造訪人次 : 12434708      線上人數 : 698
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋
    主頁登入上傳說明關於CCUR管理 到手機版


    請使用永久網址來引用或連結此文件: https://irlib.pccu.edu.tw/handle/987654321/995


    題名: 台灣地區災變天氣整合研究(III)---臺灣西南風影響下豪大雨之中尺度診斷與預報之研究
    作者: 劉廣英
    劉清煌
    曾鴻陽
    關鍵詞: 台灣西南風豪雨
    豪雨實驗計畫
    日期: 2007
    上傳時間: 2009-08-04 09:13:47 (UTC+8)
    摘要: 根據整合計畫構想與分工,本計畫之責任有三:(1)建立一份完整的西南氣流主導下的豪大雨資料檔,以為後續研究的基礎。有關工作大部分已在本(95)年完成,並與劉清煌教授合作,建立一資料庫;(2)透過個案與合成分析以及主成分分析,進行豪大雨事件的診斷分析;(3)彙整第(2)項工作的結果,建構一豪大雨系統的概念模式與預報流程。在上述第(2)與(3)兩項工作進行時,將借重整合計畫中各相關子計畫所得結果,以提高客觀性。臺灣西南風強降水,可概分為(1)颱風尾引進;(2)梅雨鋒共生;(3)強下對流層(~850hPa)垂直風切導致等三類。在資料建檔中已加以區分,今後將進一步進行更深入的探究。本計畫將以下述六方面為研究重點: 1.繼續進行資料彙整:好的原始資料是天氣診斷與預報的基礎,透過參與實地觀測實驗,對東沙觀測資料的再分析,以及透過兩岸合作取得海南與東南沿海資料,並經過整理(data cleaning)以後,建立一份完整的西南風豪雨資料檔。 2.繼續對不同類型個案進行個案分析,並做對比,以找出共同特性與差異。 3.合成分析與主成份分析:豪大雨乃多重尺度共同影響下的產物,其第一層是大氣之綜觀背景,經由此兩過程可以探討豪大雨之綜觀特徵。 4.濕位渦診斷與等熵軌跡分析,以探討豪雨系統之流場結構與動態。 5.經由客觀分析與緯向調和分析(zonal harmonic analysis)進行尺度分離(scale separation)診斷豪大雨系統之主要背景條件,以瞭解其機制。除自行以MM5 進行數值模擬外,並與師大簡芳菁教授配合進行系集預報實驗。 6.結合上述五項,針對各類型個案所進行之各種診斷分析,與所得到之西南風豪大雨物理機制,建立西南風豪大雨預報之決策流程。 7.配合總計劃辦公室於2007 年進行西南風豪雨預實驗及2008 實驗計畫,屆時除將有相關人員參與外,並將文化大學大氣科學系之兩部降雨雷達移至實驗地點執行觀測任務。
    顯示於類別:[大氣系所] 研究計畫

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    942745M034.pdf598KbAdobe PDF825檢視/開啟


    在CCUR中所有的資料項目都受到原著作權保護.


    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋