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    題名: 動態時間序列之預測－使用複合式人工智慧系統
    其他題名: Dynamic Time Series Predicting with a Hybrid AI System
    作者: 曾敏烈
    高銘賢
    黃聰耀
    貢獻者: 機械系
    關鍵詞: 預測
    人工智慧
    日期: 2000-06
    上傳時間: 2010-06-08 11:19:17 (UTC+8)
    摘要: 本文主要在應用模糊理論，探討動態時間序列的預測問題。結合基因演算法及集群分析之方法，設計出歸屬函數及規則庫，使其有效率且快速地訓練模糊理論中的規則庫，並試著調整各種初始之設定，以提高預測之準確度。
    關聯: 華岡工程學報 14期 P.147-160
    顯示於類別:[機械工程系暨機械工程學系數位機電研究所] 期刊論文

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