在色彩複製的領域中，色彩度量學（Colorimetry）是廣為使用的色彩描述方法，透過簡易的三個數值來描述，即可了解兩色之間的關係為何，最常見的例子像是CIE的系統（XYZ、Luv和Lab），此方法是建基在人眼的色彩知覺系統，除了此方法外，則是可以直接描述色彩頻譜，由頻譜的角度來說明，每一種物體對於光的反應，可用頻譜反射率分佈曲線來描述，而從頻譜轉換到色彩的觀點來說明，其反射率的波長分佈可以判斷其主要的色相，因此，透過儀器的量測，可將每種物體色都回溯到其特有的一種頻譜。
從色彩複製的觀點來看，為了和目的色達成一致所進行的調和匹配，稱為色彩匹配（color matching），根據頻譜特性或三刺激值，配色可分成頻譜配色（spectral color matching）與條件等色配色（metameric color matching）。在本研究中，期望透過色彩複製方法的探討，可驗證色彩頻譜重建的能力，並進行初步的評估。在近年來的相關研究中，頻譜複製的議題常在色彩複製研究中加以探討，藉著使用主成份分析法來重建色彩頻譜的資訊。主成份分析法（Principal Component Analysis，PCA）是近年來常應用於色彩科技上的數值方法，藉由此方法可將大量的原始頻譜資料縮減，並找出色彩複製中可供控制的主成份特徵向量。
本研究希望透過膚色頻譜中所找出的主要特徵向量，進行膚色重建能力的預測。由結果來看，使用頻譜數值方法重建色彩的方式，所計算出的色差（△E）顯示出有較優異的色彩重建能力，並可觀察出頻譜匹配的色彩重建能力。
