| 摘要: | 網際網路（Internet）興起，短短數年成為受喜愛的媒體，且為獲得資訊最快速之途徑。網路具「即時」等性質。網路快速發展，為人們生活習性帶來改革，也讓求職方式獲得突破，使網際網路躍升新興求職管道。人力銀行誕生改變求職與企業徵才生態。網路求才興起讓徵才企業大幅降低求才成本，當前許多企業使用網路求才招募，使網路求才招募成為企業人力主要來源。線上求職系統粉碎多年來傳統求職單一管道，線上求職系統提供多元徵才資訊吸引許多求職者喜愛，越來越多求職者喜愛使用線上求職系統。然求職系統雖具成本低廉等優勢，但求職、徵才資料庫資料量過於龐大複雜，回應速度慢，造成媒合結果不穩定。如何快速提供符合求職者需求職務資訊，將是重要課題。案例推理如同人類思考方式，利用過往案例與經驗進行媒合，藉問題解決後經驗案例回塑。最大特色讓系統不斷學習，利用過往問題解決經驗，媒合處理相似案例問題，不斷擴充使案例庫更加完善，讓往後推薦服務更能符合使用者所需。本論文以國內某知名人力銀行求職與求才資料庫為對象，應用案例式推理（Case-based Reasoning，CBR）技術進行分析，探討如何有效地運用CBR 技術從大量的求職與求才資料庫中搜尋資訊，以推薦適合的職務媒合資訊給求職者。 |
