網路購物推薦系統消費者接受意願之研究

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Title:	網路購物推薦系統消費者接受意願之研究
Authors:	黃謙順蘇意晴蔣培瑜
Contributors:	資管系
Keywords:	推薦系統整合科技接受模型接受意願
Date:	2013-06-01
Issue Date:	2013-09-05 14:39:04 (UTC+8)
Abstract:	推薦系統已被廣泛的應用於線上購物網站，並成為可解決消費者資訊過載與提供個人化服務的工具。目前大多的研究都著重於推薦系統的應用與預測準確性的改善，然而關乎推薦技術實用價值的問題，例如消費者是否願意使用推薦系統?、實用成果如何?、台灣購物網站採用推薦技術的現況如何等問題，卻是很少琢磨。因此本研究將從消費者的觀點來探討對於其對推薦系統的接受意願，以整合科技接受模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology; UTAUT)為基礎透過國內消費者對推薦系統的態度及認知來探索消費者實際參與推薦系統的使用意願。
Relation:	KC 2013第九屆知識社群研討會論文集 p.772-783
Appears in Collections:	[Department of Information Management & Graduate Institute of Information Management] Proceedings

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