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    題名: 協同過濾推薦系統多樣性之研究
    作者: 張東勝
    曾國城
    黃謙順
    貢獻者: 資管系
    關鍵詞: 協同過濾推薦系統
    相似度
    多樣性
    日期: 2011-05-28
    上傳時間: 2013-09-04 15:34:12 (UTC+8)
    摘要: 經營電子商務網站的企業提供推薦系統的目的主要在於增加銷
    售的機會。過往推薦系統的研究方向多著墨在單一推薦商品的精準度上，這樣的情形無法滿足一些具有多興趣範圍的使用者的使用滿意度。本研究於傳統協同過濾推薦程序中加入多樣性參數，希能增加推薦清單整體的多樣性以滿足使用者對推薦清單的滿意度和接受度本研究的目的：1.推薦系統多樣性形成因素分析：增加多樣性因素使推薦商品清單具高多樣性特性的可能性分析。2.推薦系統多樣性方法的比較分析：本研究架構提出2個多樣性影響因素，分別於形成鄰居和產生推薦清單時置入多樣性影響因素與只於形成鄰居或產生推薦清單置入多樣性影響因素的方法的多樣性比較分析。
    關聯: KC 2011第七屆知識社群研討會論文集 p.691-701
    顯示於類別:[資訊管理學系暨資訊管理研究所 ] 會議論文

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