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    題名: 運用雲模型於協同過濾推薦系統之研究
    作者: 高侑成
    黃謙順
    貢獻者: 資管系
    日期: 2011-05-28
    上傳時間: 2013-09-02 13:41:16 (UTC+8)
    摘要: 隨著網際網路的興起，而造就了這個資訊爆炸的年代，資訊傳遞的數量正以等比級數的增加，由於資訊的無限以及人腦的有限，因而造成了資訊過載(information overloading)，資訊過載將會引發兩個問題：
    一、 造成對傳輸的大量需求，容易造成網路壅塞。
    二、 許多未經許可的資訊會傳送至不想接收的使用者身上。相較於以往資訊的取得不易，現今的使用者將面對的問題是如何從茫茫的資料庫中找尋自己需要或感興趣的資料，根據Resnick and Varian[1]研究顯示，推薦系統(recommendation system)依據使用者個人的偏好與需求，進而協助使用者從大量的選擇中，找到使用者感興趣或相關性高的資訊，可以顯著的幫助人們解決此一問題。
    關聯: KC 2011第七屆知識社群研討會論文集 p.166-174
    顯示於類別:[資訊管理學系暨資訊管理研究所 ] 會議論文

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