利用部分最小平方法結合模糊邏輯建置冰水系統模式

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題名:	利用部分最小平方法結合模糊邏輯建置冰水系統模式
作者:	林洲潁
貢獻者:	化學工程與材料工程學系
關鍵詞:	冰水主機 chillers 冷卻水塔 cooling tower 部分最小平方法 partial least square 模糊邏輯 fuzzy logic
日期:	2012
上傳時間:	2012-10-11 09:09:38 (UTC+8)
摘要:	冰水主機的節能在高科技廠房廠務系統是重要的節能標的之一，在本研究中主要利用可控制參數的調整，進行冰水系統的節能操作，此一方式的主要好處在於可不更動目前已從事量產的廠務冰水系統架構，達到節能的目的。本研究中首先蒐集與處理工廠中的冰水系統數據資料，這些數據資料包含：工廠的環境條件變數、與冰機和冷卻水塔冷卻負載相關的參數以及冰水系統轉動設備耗電量等，然後利用上述的工廠即時資料以部分最小平方法進行模式建置，模式建置的過程中，針對冰水主機運轉以及冷卻水塔耗能模型加入模糊邏輯的概念，以增加預測模式的準確性，工廠在真實應用的情況下，可利用設備運轉即時資料結合本研究所建置的模型，預估不同操作條件下的全系統耗能，以得到最少耗能的設備操作指引，給予設備操作員一個有效的設備操作參考依據。 Chiller’s energy saving is one of the important energy-saving targets in high technology factory. In this study, we use the adjustment of control parameters to operation the energy saving chiller. The main benefit of this way is to achieve energy saving without change the chiller system architecture. In this study, we collect and process the running data of chiller water system. These date include environment conditions, total cooling load and equipment operating characteristics. Then, use partial least square method and fuzzy logic to build the chillers’ performance prediction models. In practice, using the real-time running data to input prediction model, the total power cost of the chiller system was predicted. Operators can use the prediction results to determine useful chiller operation strategies for minimizing the total operating cost.
顯示於類別:	[化學工程與材料工程學系暨碩士班] 博碩士論文

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