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    題名: 分類樹在18至22歲女性上衣製圖之標準尺碼上的應用
    作者: 張瑾芳
    申屠光
    貢獻者: 紡工系
    data brushing
    關鍵詞: 製圖標準尺碼
    集群分析
    多重比較法
    分類樹
    資料檢掠
    standard measurement for drafting
    cluster analysis
    日期: 2001-06
    上傳時間: 2012-07-17 11:32:03 (UTC+8)
    摘要: 本文針對各種人體體型,對成衣尺碼做標準化分析,可有效降低誤差。研究方法為選擇女性上衣製圖所需要的5個重要計測項目:胸圍、腰圍、臀圍、後身長、背長,以集群分析研究人體體型,並以多重比較法、分類樹、資料檢掠法探討各種體型的尺碼範圍,且將之對應到大、中、小號,作為一般人能接受的大小號的標準尺碼的參考值。

    Because measurements of human body are very complicated, the first expert analysis of data is the cluster analysis, which can identify the types of figures and decrease the loss in size classification efficiently. Under each type, the standardization of fit is easily performed through classification trees and data brushing. In this article, we provide an investigation of sizing in five important measurements for drafting dresses aged from 18 to 22.
    關聯: 華岡紡織期刊 (8卷2期) :p215 -220
    顯示於類別:[紡織工程學系] 學報-華岡紡織期刊

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