| 摘要: | 一個指紋系統的研究包括了指紋分類、指紋核對、指紋辨認、指紋合成、指紋壓縮﹍等等。到目前為止，大部分的學者都是用不同的觀點來發展不同領域的指紋應用，而使得各種指紋技術互相獨立而不相干。事實上指紋系統的研究可分為兩大方向：指紋分析與指紋合成。指紋分析是找指紋影像中重要的且可分辨的資訊，其應用包括指紋分類、指紋核對與指紋辨識，其中以指紋辨識為代表；而指紋合成包括指紋影像壓縮與指紋影像合成，其目的在產生一個指紋影像。指紋特徵共可分為三個層次，本研究除了以非線性的zero-pole 角度公式來描述指紋的方向結構外，並且設計一個類神經網路來自動學習core 和delta 的位置。然後以第二層的資訊──指紋走向與間距，來偵測第三層的minutiae。使整個指紋系統統一由非線性的zero-pole 角度公式和蓋伯函數來詮釋，建立一套指紋合成與辨識系統。在指紋辨識系統方面，將結合第二層與第三層的資訊，形成一個類神經網路，使辨識率可以因資訊融合而大大地提升。這三層的資訊除了可以用來做指紋辨識外，我們也將其用在指紋合成系統上，電腦將可以根據這三層的資訊，還原成為原來的指紋影像，達到指紋影像壓縮的功能。我們也將研究這三層資訊如何精簡成可直接辨識的指紋身份證字號，也就是同一個手指在不同時間所採集到的指紋，經過所提出的指紋辨識系統三層資訊的分析，最後都可以得到一組唯一的內碼，那麼就不再有指紋比對的過程，對於一對多的指紋比對所帶來的比對耗時的問題就迎刃而解。最後我們將用TI 的DSP TMS320 系列開發平台來實現本系統，使所提的系統有更廣泛的實際應用。本研究所提的指紋合成與辨識系統希望能對整個指紋系統提出最終的解決方案。 |
