摘要: | 本研究主要的目的在透過決策樹中的分類與迴歸樹(CART)分析方法,探討大專校院畢業生過度教育情形及其相關因素,瞭解大專院校畢業生哪一些群體的人容易產生過度教育情形,並發現與尋找出容易產生過度教育的因素,進一步建立大專院校畢業生過度教育的分類預測模型。以台灣高等教育資料庫為資料來源,有效樣本數為4820人。
CART分析之後,本研究有以下發現:
1.本研究的模型預測正確率皆為68.9%,符合一般CART研究所要求的正確率。從大專院校畢業生過度教育的CART分類模型發現,公立大學又主修優勢科系的畢業生約有90%比例不會產生過度教育;就讀公立技職和私立大學主修優勢科系,又具備有良好人際溝通就業力的畢業生約有69%比例不會產生過度教育;私立技職畢業生主修非優勢科系的畢業生約有76%比例會產生過度教育。
2. 研究發現最優先能夠區分過度教育或非過度教育者的變項為「學校類別」與「主修科系」,學校類型以公立大學最不易落入過度教育、私立技職最容易落入過度教育;主修科系可以分成優勢科系與非優勢科系,優勢科系者較不易落入過度教育。除了上述已經決定的因素外,其他因素包括就業力變項中的「人際溝通能力」與「英文能力」,顯示這兩項能力較強的人較不易若入過度教育;以人生目標價值中的「社會貢獻與影響」變項來說,私立技職畢業生比較沒有較好的求職條件,但如果擁有較積極的態度也比較不會落入過度教育。總之「學校類型」、「主修科系」、「文憑」、就業力中的「人際溝通能力」與「英文能力」、人生目標價值中的「社會貢獻與影響」以上六個變項是容易影響大專院校畢業生過度教育的因素。
以上是本研究的重要發現,這些研究結果可以提供未來研究進行驗證。 |