本論文分成兩部分：其中包含演算法理論設計及硬體平台模擬，針對人臉偵測進行探討與研究。演算法部分主要是利用統計模型在彩色圖片中偵測人臉特徵。首先我們利用貝氏定理所建構出的濾波器偵測皮膚區域，再以型態學的濾波器去除部分在皮膚區域出現的雜訊，而此貝氏濾波器是利用事前機率來辨識皮膚的區域。當主要的皮膚區域確定後，我們使用熵模型(entropy model)在所偵測到皮膚輪廓內尋找眼部的位置，接著利用了紅色與綠色(藍色)之間的顏色比率在皮膚範圍內尋找嘴部區域中的嘴唇部分。一旦眼部和嘴部的區域確定了，也就偵測並且尋找到圖像中的人臉位置。為了評估貝氏濾波器所偵測到皮膚的效能，本文亦利用ROC的方法以統計形式來評估分析所偵測之皮膚的像素。ROC方法的結論也驗證了本文所使用的演算法更趨近於理想狀況。對於硬體實作的部分，我們利用 Web Camera 做即時影像的擷取，之後將所擷取出的即時影像送到FPGA chip (Stratix II)去處理移動中的影像和偵測人臉，所偵測出的影像呈現於SMIMSVI tool中。此平台是由北瀚科技公司發展的VEA模擬平台，SMIMSVI tool亦為北瀚科技公司所開發方便使用者所使用的軟體工具。
