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    題名: 修正訊息熵應用於降雨現象與特性之研究
    作者: 葉惠中
    日期: 2004
    上傳時間: 2009-08-04 09:45:53 (UTC+8)
    摘要: 水文資料為水資源規劃、水工構造物設計及水利運轉中不可或缺的構成要素，而降雨資料正是水文分析模式中最基礎的資訊之一。一般而言，降雨本身具有時間及空間上的變異特性，所以降雨現象可視為是一個隨機的水文歷程，而最大訊息熵正是用來量測隨機水文歷程之不確定性。雖然最大訊息熵能有效地量化資料的不確定性程度，但卻無法適當地顯示出不同降雨強度事件的影響效應。因此本研究提出了修正訊息熵模式，結合地理統計之全域克利金變異數，來探討在不同強度下降雨現象與特性之不確定性。
    顯示於類別:[土地資源學系] 研究計畫

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